為因應AI代理在雲端環境中日益複雜的資安挑戰，SentinelOne宣布與AWS合作，推出多項AI安全工具，包含整合Amazon Bedrock AgentCore與全新的Purple AI Agentic Investigation，旨在強化企業自主AI系統的防護能力，提供自動化威脅調查與彈性AI工作流程，以確保AI應用的安全性與穩定性。
隨著人工智慧（AI）應用日益普及，軟體業者SentinelOne與亞馬遜網路服務公司（AWS）深化合作，推出一系列旨在保護企業AI代理（AI Agent）工作流程的資安工具。此舉回應了企業在雲端環境中部署自主AI系統所面臨的資安挑戰，並擴大了SentinelOne在AI安全領域的應用版圖。
根據《Yahoo Finance》報導，SentinelOne的資安平台現已整合AWS的Amazon Bedrock AgentCore，能為AWS上的AI Agent工作流程提供自動化的AI防護。AI Agent指的是可以獨立行動而非僅是回應指令的軟體，這些自主系統雖能帶來新型服務與自動化，卻也衍伸出資安合規與問責難題。報導指出，隨著越來越多企業在AWS等平台上測試與部署AI Agent，如何確保這些代理在運行時的行為安全，已成為當務之急。
SentinelOne同步推出了「Purple AI Agentic Investigation」與「Singularity Credits」，旨在支援機器速度的自動化威脅調查，並提供彈性的AI驅動工作。這些新工具的推出，不僅擴展了SentinelOne的Singularity Platform在提示安全、代理治理及自主調查等方面的應用，也強化了其在與CrowdStrike、派拓網路（Palo Alto Networks）及Zscaler等同業競爭中的地位。
AI Agent在各個領域的應用也持續擴大。例如，Propel Software推出了Model Context Protocol（MCP，模型上下文協議），這是首個用於產品生命週期管理（PLM）的MCP解決方案，能將Claude、ChatGPT或Copilot等大型語言模型直接連接到即時產品資料，協助製造商做出即時決策。Propel Software執行長Ross Meyercord表示，這讓製造商得以立即進入AI時代，而非苦等傳統廠商的技術藍圖追趕上來。
此外，社群平台X也加入了GitHub、Slack、Notion、Stripe和Salesforce的行列，推出託管式MCP伺服器，讓AI工具能透過使用者帳號權限直接存取其平台，大幅降低開發者的整合負擔，並強化其作為即時資訊網路的定位。此舉顯示，開放標準的建立對於AI Agent經濟的信任與互通性至關重要，如同域名系統（DNS）之於網際網路的發展。
資安專家則提醒，AI Agent的快速導入，也讓資安團隊面臨管理未經授權AI身分、保護AI互動中流動的資料，以及追蹤橫跨AI生態系統的使用者活動等挑戰。Okta和Zscaler等公司正提供解決方案，以期統一掌握與保護AI環境。另一方面，幣安（$BNB Chain）也與Amazon Web Services (AWS) Generative AI Innovation Center合作，推出$BNB Agent Studio，簡化區塊鏈AI Agent的開發，這些Agent能自主執行區塊鏈任務並收取加密貨幣費用，甚至可被代幣化作為數位資產進行轉移。
對台灣企業而言，隨著智慧製造與數位轉型的推進，AI Agent在提升營運效率與決策品質方面潛力巨大。然而，如何確保這些自主AI系統在雲端環境中的安全性、避免潛在的資料外洩或攻擊風險，將是企業部署AI應用時不可忽視的重要課題。